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机器视觉在工业生产上的应用

上海弘恩电子有限公司时间:2019-07-15 点击:
1:外观缺陷检测。检测生产线上产品的质量,此链接也是本手册中最替代的部分。例如,在剪刀工业中,检测电感器和电容器的外观,包括裂缝,碎裂,污点,变形和其他缺陷。
  2:指南和定位。视觉定位要求机器视觉系统快速准确地找到待测部件并准确定位,利用机器视觉定位引导仪器臂准确掌握。
  在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉获得的芯片位置信息进行拾取和窃取,准确地拾取芯片并将其绑定。这是机器视觉行业中视觉定位的最基本应用。
  3:识别是利用机器视觉来处理,分析和理解图像,以识别各种模式下的目标和物体。数据可以被追踪和收集,并用于汽车零件,食品,医药等,如颜色识别,字符识别等。
  机器视觉目前广泛应用于各行各业,主要集中在制药,包装,电子,汽车,半导体,纺织,烟草,运输,物流等行业。利用机器视觉技术取代劳动力可以有效提高生产效率和产品质量。
  为什么要使用机器视觉系统?
  在工业自动化操作中使用机器视觉系统有五个主要原因:
  1:速度——机器可以更快地检测到产品。特别是在检测生产线等高速移动物体时,机器可以提高生产效率。
  2:精度——由于人眼有物理限制,因此机器在精度方面具有显着优势。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测增加,机器仍然会更精确,因为它的精度可以达到千分之一英寸。
  3:成本——由于机器比人快,机器视觉检测设备可以承担其使命。而且机器不需要停机,不会生病,并且可以连续工作,因此可以大大提高生产效率。
  4:重复性——机器可以一劳永逸地测试产品而不会感到疲倦。相反,即使产品完全相同,每次测试产品时人眼都会有不同的厚度。
  5:客观性——人眼检测还存在一个明显的缺点,就是人的不确定性的主观性,测试结果会随着工人的情绪而改变,而机器没有情绪,测试的结果。非常可靠。
  CCD检测系统,视觉系统的特点是增加产品灵活性和自动化。在有风险的工作环境不适合手工作业或人工视觉难以满足要求的某些场合,经常使用机器视觉而不是人工视觉;在大规模工业生产过程中,产品质量低,精度不高。机器视觉检测方法的使用可以极大地提高生产的生产率和生产的自动化。而机器视觉易于完成信息集成,是完成计算机集成生产的重要技能
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